不完善粒是受到損傷但尚有使用價值的糧食顆粒，不同糧食種類其不完善粒的定義稍有區(qū)別，如小麥不完善粒包括蟲蝕粒、病斑粒（黑胚粒、赤霉病粒）、熱損傷粒、破損粒、生芽粒和生霉粒；稻谷不完善粒包括未熟粒、蟲蝕粒、病斑粒、生芽粒和生霉粒；玉米不完善粒包括蟲蝕粒、病斑粒、破損粒、生芽粒、生霉粒和熱損傷粒。

在糧食收購和貿易過程中，不完善粒是非常重要的定等作價指標。

01
傳統(tǒng)不完善粒

檢測方法的痛點

目前，谷物不完善粒檢驗，是根據相關糧食標準所規(guī)定的定義和檢測方法，主要依靠人工進行挑揀、分類、辨識、計算而進行。

勞動強度大
操作過程復雜，收獲季節(jié)人員勞動強度極大。
誤差大
感觀檢驗對操作人員的專業(yè)能力要求非常高，檢驗結果受操作人員知識、經驗、技術熟練程度、工作狀態(tài)、疲勞程度等因素影響，經常會產生較大誤差。
主觀影響大
不同檢驗人員存在主觀標準不一致的問題，主觀測量有時會影響貿易公平。
因此，需要一種通用、高效、準確的檢測設備來節(jié)約勞動力、提高準確率和一致性。

02
中檢葆泰不完善粒檢測儀—
基于AI智能算法的檢測儀

近年來隨著糧食產業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展，計算機信息技術已經融入糧食管理領域中，主要應用于農產品品質檢測和分類中，成為保障我國農業(yè)產業(yè)高效發(fā)展的有力手段。

優(yōu)勢

中檢葆泰不完善粒檢測儀借助計算機圖像掃描技術和AI智能算法，用智能化的儀器設備替代人工檢驗，在糧食品質檢測方面具有檢測速度快、分類能力強、信息量大、精度高、可大批量檢測等優(yōu)點，在“準、快、一致性"等方面比人工檢驗更高，能夠有效降低勞動強度、提高效率，提高準確度和結果一致性，從而提高基層檢驗效能和現(xiàn)代化水平。

操作流程

特點

1.結果準確：采用高精度圖像掃描儀和AI智能算法，比傳統(tǒng)人工識別更加精準，省去人工逐粒檢測繁瑣過程，5分鐘內自動完成分析匯總檢測結果，重復性好。
2.儀器設計：儀器做工精良，節(jié)省工作空間，方便移動，能適應不同的工作環(huán)境。
3.操作簡便：操作頁面簡約快捷，簡單培訓即可進行檢測工作。
4.管理完善：用戶管理細致劃分，可設置用戶權限，查詢每位用戶的詳細操作記錄，檢測項目可升級。
5.zhuan利技術：兩項發(fā)明zhuan利和一項軟件著作權。